信用卡打响“春节营销战”，AIGC 成银行数字化转型新契机
2024-01-29 20:10:29 来源：华夏时报 评论：0 点击：
当下，生成式人工智能(AIGC)的出现对金融业影响深远，为银行业数智化发展提供了新思路，同时其大规模应用也面临可信度、成本投入等多方面挑战。《华夏时报》记者梳理发现，近日AIGC大模型成为银行信用卡数字化转...
当下，生成式人工智能(AIGC)的出现对金融业影响深远，为银行业数智化发展提供了新思路，同时其大规模应用也面临可信度、成本投入等多方面挑战。
《华夏时报》记者梳理发现，近日AIGC大模型成为银行信用卡数字化转型的新工具。如广发银行信用卡宣布AIGC大模型自有应用上线，另有平安银行新春活动推出AIGC国潮生肖“萌龙”代言人。
“短期看，大模型是数智化的延伸，为企业降低成本提升效率。长期看，大模型将演进为超级智能体，重构企业业务流程。”1月27日，度小满CTO许冬亮对《华夏时报》记者表示。
信用卡打造AIGC应用
春节渐行渐近，信用卡营销战日益激烈，各银行都在寻求创新的营销策略以吸引和留存客户，AIGC成为了新玩法的重要抓手。
日前，广发银行信用卡宣布AIGC大模型自有应用上线，通过在客服场景中总结会话内容，提高工作效率。
此次广发银行信用卡推出的大模型为专属内部员工使用的“智说”系统，通过利用AIGC大模型，可以在客服场景中总结提炼来电客户会话内容以提高工作效率，还可以在营销场景生成推广文案，以节省人力成本。
平安银行信用卡则推出“超级88·龙腾福跃”新春活动，品牌IP“福狸”官安可携手AIGC绘制的“萌龙”亮相。
通过AIGC技术，银行可创作独特的品牌内容，如银行信用卡在新春活动中使用AIGC绘制形象及打造各类场景内容，增强活动科技感和用户体验。
《华夏时报》记者统计发现，我国42家上市银行中，当前已经有6家银行在财报中发布大模型技术开发与应用信息，较大规模的银行基本都在开展不同程度的大模型应用探索。此外，在近日的招投标市场也出现了不少银行采购大模型的相关服务或产品。
如邮储银行、中信银行、兴业银行、大连银行等银行正构建自身的金融大模型应用场景。农业银行发布了大模型应用ChatABC，招商银行加快GPT类大模型建设能力，已经投产FinGPT创意中心。
《2024年金融业生成式人工智能应用报告》显示，ChatGPT可以帮助银行为其客户提供个性化服务，将分析客户数据并提供财务和产品建议。例如，如果客户想要申请新的信用卡或信贷产品，ChatGPT可以帮助分析他们的消费习惯、偏好和财务状况，并向工作人员推荐最适合客户的信用卡或信贷产品。
目前，AIGC主要应用于个性化营销内容生成、智能客服、合同文本智能制作等领域，下一步，AIGC有望作用于投资策略分析、风险评估、金融产品定制化等方向。例如，ChatGPT可以对大量信用和生产生活数据进行分析后，自主生成信用贷款支持方案建议，为信贷部门人员提供更多的决策时间和信息求真的时间，提高信贷质量，减少贷款收益损失。
“AIGC在贷前、贷中、贷后的消费金融场景均有体现。在贷前，AIGC可辅助工作人员面向客户开展千人千面的营销；贷中可利用AIGC对客户的信用信息、资产信息等情况进行评估，以便支持贷款决策；贷后根据回款状态，AIGC能辅助工作人员与客户进行沟通，提升沟通效率、客户服务体验和回款率。”中关村科金技术副总裁张杰对《华夏时报》记者表示。
大模型将演进为超级智能体
在业内看来，AIGC后续的重要研究方向之一是Agent（智能体）。数据的不断累积，以及成本的下降，到达某个临界点的时候，就会实现质的飞跃，真正的“杀手级”应用就会出现。
许冬亮认为，2024年将会是生成式人工智能应用涌现的一年，大量提升生产力的应用即将出现。
在B端场景，生成式人工智能将把数智化带到新的高度，大幅提升数据创造价值的效率。在C端场景，大模型已经在从大语言模型向多模态大模型、Agent智能体、甚至具身智能方向进化，这些新能力的注入，会极大提升AI的人类交互能力和任务处理能力，最终将带来C端应用的大爆发。
中科闻歌董事长王磊表示，未来大模型可能会往Agent方向发展、扮演投资助理的角色，也包括投资组合配置的有效性，以及风险管理和监管的难题。
“大语言模型要变成基于大语言模型里的Agent，这是大语言模型的特点。”香港科技大学教授郭嵩表示，Agent怎么构造，怎么跟其他的Agent打交道，跟人、工具、外部数据库打交道都需要思考。“Agent也有不同的需求，这是非常重要的方向。”
许多人认为这是必经之路，Agent跟人一样不断学习进化，快速更新自我。但这在业界也存在分歧，其中伦理部分还没有研究清楚，其自我演进可能会产生危险，有观点认为，在隐患100%被控制的条件下才能够放开做。
郭嵩认为，做一个合理性的、有保护的Agent，需要更强自主性，把大模型本身的能力在受控的条件下进行开发，在相对局限的、单一的行业使用，而不是滥用。
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